光说概念太虚了，直接上场景。
场景一：帮我看看家里有没有人
你出门了，跟MiMo Claw说一句："打开我家的摄像头，看看家里有没有人，截屏发给我。"
它会自己打开米家App，调取摄像头画面，分析画面内容，告诉你"未检测到人物"，然后把截屏保存好发给你。
整个过程四步：打开米家、调取画面、AI分析、截图反馈。你只说了一句话，剩下的全是它干的。
场景二：一条短信搞定一堆事
你收到一条短信："演唱会购票成功，时间3月28日19:30。"
MiMo Claw会自动识别这条短信里的信息，然后一气呵成帮你干三件事：创建日历事件、查询当天天气、设置提前两小时的出门闹钟。
不用你手动打开日历App，不用你切到天气App查一下，不用你设闹钟。一条短信，全自动链路，你什么都不用碰。
场景三：看看我最近吃得健不健康
你跟它说："看看我最近的饮食，给我做个分析。"
它会扫描你相册里的食物照片，分析出"高油高糖为主，蔬菜严重不足"，给出热量超标评估，然后直接生成一份减重计划——早餐吃什么、午餐吃什么、运动怎么安排，最后保存到你的备忘录里。
这不是聊天，这是实打实在帮你做健康管理。
看到没？这三个场景的共同特点就是：MiMo Claw不是在跟你对话，它是在帮你干活。 从感知（读短信、看摄像头、扫相册）到分析（识别内容、评估健康）到执行（建日历、设闹钟、生成计划），全链路自主完成。
这就是"系统级AI智能体"的意义所在。
模型实力：全球第三，价格只有Claude的十五分之一
说完场景，回到硬实力。
小米这次一共发了三款模型，各有分工：
MiMo-V2-Pro，旗舰基座模型，专门负责推理和执行。总参数量超过一万亿，上下文一百万token，Agent排名全球第三——仅次于Claude Opus 4.6和Claude Sonnet 4.6。
MiMo-V2-Omni，全模态基座模型，负责"感知"。能看图、看视频、听音频，音频理解能力超过Gemini 3 Pro，图像理解超过Claude Opus 4.6，还能处理十小时以上的长音频。
MiMo-V2-TTS，语音合成模型，负责"表达"。支持东北话、四川话、河南话、粤语等方言，能多角色配音，能唱歌，情感控制做到细粒度级别。号称要生成"有温度、有灵魂的声音"。
三款模型组合起来，就是一套完整的AI Agent能力栈：底座（Pro推理）+ 感知（Omni多模态）+ 表达（TTS语音）。
更关键的是价格。MiMo-V2-Pro的输入价格是每百万token一美元，而Claude Opus 4.6是十五美元。Agent能力逼近Opus，价格只有人家的十五分之一。
至于为什么能做到这么便宜——小米自研的模型，自己的算力基础设施，成本结构天然就有优势。这个价格放在全球大模型市场里，确实很有杀伤力。
竞品对比：小米、华为、字节，三条路线
现在做手机端AI智能体的，不止小米一家。华为有小艺Claw，字节有豆包手机。三家路线完全不同。
小米MiMo Claw的核心策略是"自研模型+系统克制"。自己训练万亿参数模型，系统级权限直接打通，但应用范围限定在系统级应用内。好处是深度够深，隐私风险相对可控。坏处是第三方App暂时还调不了。
华为小艺Claw走的是"全屋IoT融合"路线。依托鸿蒙生态，手机、平板、电视、智能家居全打通。四大功能模块深度融合，场景覆盖面很广。但模型能力目前还在内测阶段，实际效果有待观察。
字节豆包手机打的是"第三方App覆盖广度"。支持调用第三方App，场景覆盖面最广，什么App都能帮你操作。但用的不是自研模型，隐私风险相对更高一些。
三条路线各有取舍。小米押注自研深度，华为押注生态广度，字节押注应用覆盖。谁对谁错，现在下结论还为时过早。但有一点是确定的：小米在模型自研这件事上的投入，已经开始产出了。
适配机型：目前主要是新旗舰
MiMo Claw目前处于封测阶段，支持的机型还比较有限。
小米数字旗舰线：Xiaomi 17 Ultra徕卡版、Xiaomi 17 Ultra、Xiaomi 17 Pro Max、Xiaomi 17 Pro、Xiaomi 17，这五款是首批支持的。
上一代旗舰也照顾到了：Xiaomi 15S Pro也在支持列表里。
Redmi方面：REDMI K90 Pro Max和REDMI K90两款Redmi旗舰也支持。
注意，这些都是封测阶段的支持机型，后续会逐步扩大范围。而且MiMo Claw的主要算力跑在云端端，对手机本地硬件的要求没有想象中那么高，理论上未来支持更多老机型也是有可能的。
如果你手上有以上这些机型，可以去小米MiMo Studio官网申请免费体验。每次三十分钟，数据退出后自动销毁，不用有隐私顾虑。
还有一些值得注意的细节
金山办公生态集成。 MiMo Claw接入了金山办公，支持Word、Excel、PPT、PDF四大主流文档格式的在线预览。你让它帮你做PPT，它真的能在系统里直接给你生成一个PPT文件出来。这个集成程度在国内AI助手里面算是比较深的。
OpenClaw框架。 MiMo Claw的底层跑在OpenClaw上。这是一个开源的AI Agent框架，支持多模型接入、技能扩展、定时任务等功能。对开发者来说，这意味着可以通过OpenClaw给MiMo Claw装各种"技能"，扩展它的能力边界。
免费体验。 目前小米MiMo Studio提供免费体验，每次三十分钟。地址是aistudio.xiaomimimo.com。过了免费期之后的定价还没公布，但参考模型API的价格（百万token一美元），应该不会太贵。
说点实在的
MiMo Claw是不是完美的？肯定不是。
封测阶段，支持机型有限，第三方App调用还没开放，这些都是客观存在的短板。而且系统级AI智能体这个品类本身也还在早期，各家都在摸索最佳实践。
但从产品方向来看，小米这步棋走得是对的。自研万亿参数模型+系统级权限+IoT生态联动，这三个要素组合在一起，确实是做AI助手最有想象空间的路线。模型实力已经到了全球第三的水平，价格只有头部竞品的十五分之一，这意味着大规模铺开的门槛很低。
如果你是小米生态的用户，尤其是手上有小米17系列的话，MiMo Claw值得去体验一下。至少感受一下"跟AI说一句话，它帮你把一整件事办完"是什么感觉。
这个方向一旦跑通了，手机AI助手这个词的含义，可能真的要变了。
免费体验地址： aistudio.xiaomimimo.com
数据来源： 小米官方发布、OpenClaw PinchBench、Claw-Eval、Artificial Analysis、2026年3月
以上内容全是我使用Mimo Claw让它自己按照我日常写作的风格，写一篇介绍它自己的内容，当然了，只是文字也太没意思了，我还让它把内容生成视频。
我本次就是通过网页端来实现以上操作的，美中不足的是每次体验就30分钟，用后即焚~所以我想让它生成特效很多的宣传视频，每次都会浪费很多时间在合成界面~不过30分钟结束就可以马上再创建使用，个人建议等低峰期使用更好~
返回搜狐，查看更多